1月27日，2024智能肿瘤学重庆论坛暨智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心学术年会召开。会上，由重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授牵头研发的智能肿瘤学知识库（Intelligent Oncology Knowledge base，IOK）智能系统正式发布并启动。
该知识库以生成式人工智能技术为基础，针对医学主流数据库（PubMed、 Medline、Web of science等）进行文献检索、收集、整理以及关键知识提取。同时，成立由临床肿瘤学、工学和情报学组成的多学科专家委员会，制定智能肿瘤学核心知识评价体系，为智能肿瘤学语言大模型提供知识分类、关键信息标签基础，进一步推进智能肿瘤学学科体系建设。
徐波教授介绍，知识库的建设以AI肿瘤精准诊疗的关键知识凝练与评价体系建设为基础，结合通用大语言模型、迁移学习、强化学习等技术构建生成式智能肿瘤学大语言模型，并引入肿瘤临床多模态数据完善知识库的肿瘤多模态知识集成，最终实现检索、评价、智能分析、知识推荐等功能。
业内人士认为，该知识库将会成为辅助肿瘤临床医生进行临床诊断和治疗决策，从而提高医疗决策的科学性和精准性的一个工具。同时，还能协助研究人员快速、全面获取智能肿瘤学相关知识，促进科学发现与创新。此外，作为智能肿瘤学知识推广的一个平台，还能帮助学生和医生进行知识学习、技能培训和案例演练，提升医学人才的整体素质和技能。
据悉，2024智能肿瘤学重庆论坛暨智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心学术年会由智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心主办，重庆大学附属肿瘤医院、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会、重庆市医药生物技术协会、《智能肿瘤学（英文）》编辑部联合承办。
（作者：王小生 作者单位：沙坪坝区融媒体中心）
